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GPT-6.1 Sol正式发布:价格、性能、API、Codex与GPT-6 Astra怎么选(2026年10月) ​

更新时间:2026 年 10 月 6 日。本文根据 OpenAI GPT-6.1 Sol 官方发布页整理。模型推送、套餐权限、API 价格和第三方平台功能可能变化,请以实时页面为准。

OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日推出 GPT-6.1 Sol。它不是单纯把版本号加上“.1”,而是把 GPT-6 Sol 的编程、电脑操作、专业工作和智能体任务继续往前推进,同时把标准 API 输入和输出价格保持在 GPT-6 Astra 的约五分之一。

先看结论

  • GPT-6.1 Sol:更适合作为日常 Codex、代码 Agent、电脑操作和专业办公的主力模型。
  • GPT-6 Astra:仍然是 GPT-6 家族的能力上限,适合最难的研究、推理和高失败成本任务。
  • GPT-6 Luna:速度和成本优先,适合大批量、低复杂度的日常任务。
  • ChatGPT 入口:官方说明 GPT-6.1 Sol 已向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放,但入口在 ChatGPT Work 和 Codex,普通 Chat 对话暂未提供。
  • API 模型名:gpt-6.1-sol。

一、GPT-6.1 Sol是什么? ​

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升级版,官方定位是以更低成本提供接近 GPT-6 Astra 的智能水平。它重点服务的是需要连续执行、调用工具、读取资料和反复验证的任务,而不只是一次性的问答。

如果你只想体验中文问答、写作、图片和多个模型的横向比较,可以先查看 SnakeGPT 或 GPTCat。如果你的目标是 ChatGPT Pro、Codex 连接和开发者额度,可以查看 zeogpt.com。这些都是独立的第三方服务,不是 OpenAI 官方入口;是否提供 GPT-6.1 Sol,应以平台当前模型菜单和服务说明为准。

二、GPT-6.1 Sol有哪些更新? ​

1. 编程和代码 Agent 更适合长期运行 ​

OpenAI 在 DeepSWE v1.1 中展示了 GPT-6.1 Sol 在真实代码库长任务上的表现。官方说明,它以更低的推理强度和成本超过 GPT-6 Sol 的最高得分,并以约五分之一的成本达到接近 GPT-6 Astra 的水平。

这类提升更适合以下工作:

  • 阅读多个模块后定位根因;
  • 编写功能、补测试并根据测试结果返工;
  • 在 Codex 中反复执行命令、检查日志和整理 Diff;
  • 把一个较大的需求拆成可以验收的多个阶段。

评测是在 OpenAI 的研究环境中完成的,不能直接等同于每个仓库的真实结果。实际效果仍然取决于项目说明、测试覆盖率、工具权限和人工验收。

2. 电脑操作和多步骤工作流更稳 ​

在 OSWorld 2.0 离线集上,官方称 GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 提高了 7 个百分点,与 GPT-6 Astra 的差距缩小到约 2.1 个百分点以内,单任务成本约为 Astra 的七分之一。

对普通用户来说,这意味着模型更适合处理“先查资料、再填表、最后生成报告”这类连续任务。但涉及登录、付款、发送消息、删除文件或修改生产数据时,仍应保留人工确认,不要把“模型可以操作”理解成“可以放任执行”。

3. 专业文档、业务流程和科研任务成本更平衡 ​

官方还公布了 GDP.pdf、AutomationBench 和 Terminal-Bench Science 0.1 等评估结果。GPT-6.1 Sol 在专业 PDF 问答、47 个工具组成的业务流程以及科学终端任务中都有提升,目标是让较强的 Agent 能力更适合长期运行。

这些成绩适合用来理解模型定位,不适合作为绝对排名。不同模型的系统提示、工具配置、推理档位和评测样本并不完全相同,选型时最好用自己的真实任务盲测。

三、GPT-6.1 Sol API价格是多少? ​

OpenAI 官方发布页给出的标准 API 价格如下:

模型输入 Token / 百万缓存输入 / 百万输出 Token / 百万适合定位
GPT-6 Astra10 美元1 美元50 美元能力上限与高难度任务
GPT-6.1 Sol2 美元0.10 美元10 美元复杂 Agent 与日常开发主力
GPT-6 Luna0.10 美元0.01 美元0.50 美元高频、低复杂度和批处理

GPT-6.1 Sol 的缓存输入价格比标准输入低 95%。对反复携带项目规则、工具说明和历史上下文的 Agent 来说,缓存命中率会直接影响实际成本。估算时不要只看输出价格,还要记录输入、缓存命中、工具调用和重试次数。

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输入费用 = 输入 Token ÷ 1,000,000 × 2 美元
缓存费用 = 缓存输入 Token ÷ 1,000,000 × 0.10 美元
输出费用 = 输出 Token ÷ 1,000,000 × 10 美元
总费用 = 输入费用 + 缓存费用 + 输出费用 + 工具或其他费用

ChatGPT 订阅、Codex 使用额度和 API 余额是不同的计费体系。购买网页套餐不等于自动获得等额 API 余额,API 充值也不等于拥有 ChatGPT Work 或 Codex 权限。

四、ChatGPT、Work、Codex和API怎么用? ​

ChatGPT Work 和 Codex ​

官方当前的可用性说明是:Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 与 Codex 中使用 GPT-6.1 Sol;普通 Chat 对话暂未提供该模型。因此,登录后在普通聊天模型菜单里找不到它,不一定是账号故障。

建议按这个顺序核验:

  1. 从官方 ChatGPT 网页版进入,检查域名是否为 chatgpt.com。
  2. 登录后切换到 Work,或打开 Codex,而不是只看普通 Chat 的模型列表。
  3. 查看账号计划、工作区权限和当前显示的额度。
  4. 需要 API 时,在开发者控制台核对 gpt-6.1-sol 是否对当前项目开放。
  5. 遇到功能不一致,先查看官方更新说明和状态页,不要仅凭第三方截图判断。

Codex中的推荐工作流 ​

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明确目标 → 说明仓库边界 → 先列计划 → 分阶段修改 → 运行测试 → 人工审阅 Diff → 再合并或部署

开始任务时,最好告诉 Codex:启动命令、测试命令、不可修改的目录、数据边界和验收标准。涉及数据库、权限、部署、外部消息和生产文件时,每个阶段都要求它先停下来报告变更。

五、GPT-6.1 Sol、Astra和Luna怎么选? ​

你的任务优先测试原因
日常写功能、修 Bug、补测试GPT-6.1 Sol能力与成本较平衡,适合持续迭代
长时间运行的代码 AgentGPT-6.1 Sol缓存输入成本低,适合复用项目上下文
最难的科学研究和高风险推理GPT-6 Astra官方仍将 Astra 定位为能力最强的前沿模型
大量分类、抽取、简单改写GPT-6 Luna单价低,适合高频任务
需要比较不同模型的中文写作或图片任务SnakeGPT / GPTCat一个入口便于做多模型对比,具体模型以实时页面为准
需要 ChatGPT Pro、Codex 连接和开发额度zeogpt.com先核对套餐、额度、有效期与隐私规则

最实用的策略不是每次都选榜单第一,而是让 Luna 处理简单前置任务,Sol 承担大多数开发和 Agent 工作,只有在任务确实需要时再升级到 Astra或其他旗舰模型。

六、国内用户如何选择使用入口? ​

OpenAI 官方 ChatGPT、API 和 Codex 的地区可用性、登录方式和套餐权限可能变化。国内用户应先区分三类入口:

入口适合场景使用前核对
ChatGPT 官方网页版已具备官方账号和访问条件域名、账号计划、模型菜单和官方条款
SnakeGPT中文问答、写作、办公、多模型比较当前模型列表、图片功能、数据政策和额度
GPTCat中文网页体验、内容创作和模型切换真实开放的模型、文件功能和收费规则
zeogpt.comChatGPT Pro、GPT Image、Codex 和开发者用量Codex 连接方式、额度、有效期、退款和隐私

SnakeGPT、GPTCat 和 zeogpt 都是第三方服务,不是 OpenAI、Anthropic、Google 或 xAI 官方网站。不要把第三方页面的模型名称、宣传图或客服说法当成官方开放证明,也不要在未核验的平台上传密钥、客户资料、身份证件或未公开代码。

七、常见问题 ​

GPT-6.1 Sol是GPT-6 Astra的替代品吗? ​

不是简单替代。Astra仍然面向能力上限和最难任务,Sol更强调接近 Astra 的能力与更低成本之间的平衡。最终应结合自己的任务、延迟、失败成本和预算测试。

为什么Plus用户在普通Chat里找不到GPT-6.1 Sol? ​

根据 OpenAI 发布页,GPT-6.1 Sol 当前先在 ChatGPT Work 和 Codex 中提供,尚未在普通 Chat 对话中提供。请先切换正确的产品入口,再核对账号和工作区权限。

GPT-6.1 Sol可以免费使用吗? ​

官方发布页没有承诺所有用户免费或无限使用。ChatGPT 套餐额度、Codex 使用限制和 API Token 计费需要分别查看,以账号内实时页面为准。

GPT-6.1 Sol适合直接修改生产代码吗? ​

不建议无审阅执行。应先在测试分支或副本中运行,让模型展示计划和 Diff,运行自动化测试,并由开发者确认权限、依赖、数据迁移和部署影响。

GPT-6.1 Sol和GPT-5.6怎么选? ​

不要只按版本号选择。对新项目可以用同一组真实任务比较代码正确率、返工次数、响应时间和成本;已有 GPT-5.6 工作流则应先做小范围回归测试,再决定是否迁移。

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官方来源 ​