GPT-6 Astra正式发布：功能、价格、API、ChatGPT与Codex使用指南（2026年9月）

最后更新：2026 年 9 月 4 日。本文根据 OpenAI GPT-6 Astra 官方发布页整理，重点说明 GPT-6 Astra 的能力变化、ChatGPT 与 Codex 可用范围、API 型号和价格。模型推送、套餐权限与第三方平台功能可能变化，请以实时页面为准。

OpenAI 已发布 GPT-6 Astra。它的更新重点并不是只提高聊天问答分数，而是把电脑操作、网页浏览、软件工程、专业办公、科学研究、长上下文和安全对齐放到同一个模型能力框架里。对普通用户来说，GPT-6 Astra 更像是可以协助完成一段工作流的助手；对开发者来说，最值得关注的是 Codex 上下文处理和终端任务能力。

图片来源：OpenAI《GPT-6 Astra: A new generation of intelligence》官方发布页。图片用于帮助读者识别本次发布主题，具体功能以官方页面和账号内显示为准。

先看结论

• GPT-6 Astra：OpenAI 新一代模型，重点覆盖电脑使用、浏览、代码、专业工作、科研和长任务协作。
• ChatGPT：官方页面称模型先向有限组织推出，随后逐步向 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户开放。
• API：模型名为 gpt-6-astra，标准价格为每百万输入 Token 10 美元、每百万输出 Token 50 美元。
• Codex：官方同步更新 Codex harness，支持跨上下文窗口保存和检索任务信息。
• 国内用户：先分清 chatgpt.com 官方入口与第三方中文服务；SnakeGPT、GPTCat、zeogpt 均不等于 OpenAI 官网。

一、GPT-6 Astra是什么？

GPT-6 Astra 是 OpenAI 发布的新一代通用智能模型。官方将它描述为在电脑操作、浏览、软件工程、网络安全、科学和专业工作等方向达到新水平的模型，并强调了对用户意图、任务边界和安全行为的改进。

这次更新可以从三个层面理解：

层面	GPT-6 Astra带来的变化	对用户的实际意义
模型能力	更强的推理、浏览、电脑操作和多步骤任务能力	不只回答问题，还能协助推进完整任务
工具协作	能在文件、浏览器、终端和专业软件之间完成连续操作	适合研究、办公、代码和数据分析
任务边界	更重视用户意图、授权范围和高风险操作的确认	复杂任务需要更清楚的权限和验收标准

官方评测是在特定研究环境、工具配置和推理设置下完成的，不能理解为每个账号、每个提示词或每个第三方入口都会得到相同结果。

二、GPT-6 Astra有哪些主要更新？

1. 电脑操作和网页浏览能力更强

GPT-6 Astra 可以协助完成填写表单、更新客户记录、整理日历、在线检索、在邮件或文档编辑器中生成摘要等电脑操作任务。官方还展示了网站创建、游戏开发、科学软件操作和前端质量检查等场景。

这意味着使用方式会从“问一个问题”转向“给出目标并验收过程”。例如，用户可以先说明研究范围、资料来源和交付格式，再让模型检索资料、整理结果并标记不确定内容。涉及登录、付款、发送邮件或修改线上数据时，仍应保留人工确认。

图片来源：OpenAI GPT-6 Astra 官方发布页。图中展示的是研究演示，不代表所有账号都拥有完全相同的 Sites、浏览或电脑操作权限。

2. 专业办公产出更接近可交付文件

官方介绍称，GPT-6 Astra 针对文档、表格、演示文稿和分析任务进行了训练，能够结合模板、上下文和写作风格生成更完整的专业产出。它也更强调只提取与任务相关的信息，减少把无关背景重复塞进最终结果。

适合尝试的工作流包括：

• 根据已有模板生成汇报演示文稿，并逐页检查标题、数据和版式；
• 读取销售或运营数据，先确认字段含义，再生成统计口径和图表说明；
• 对合同、方案或报告做结构化审阅，标出缺失信息和需要人工确认的结论；
• 把多份资料整理成带来源、假设和待办事项的研究简报。

官方 BenchCAD 评测中，GPT-6 Astra 的几何重叠得分为 95.9%，GPT-5.6 Sol 为 83.3%；BrowseComp 评测中，前者为 91.5%，后者为 90.4%。这些数字说明模型在特定任务设置下有明显提升，但不替代对真实文件的逐项复核。

3. 软件工程和Codex协作升级

对开发者来说，GPT-6 Astra 最直接的看点是 Codex。官方 Terminal-Bench 4.0 结果显示，GPT-6 Astra 为 57.9%，GPT-5.6 Sol 为 37.3%；DeepSWE v1.1 中，前者为 74.1%，后者为 72.7%。

更重要的更新在任务连续性：OpenAI 正在更新 Codex harness，让 Astra 在上下文窗口用满后，能够保留并检索跨窗口的任务信息。过去的上下文压缩可能遗漏某次修改为什么失败、某个组件如何工作；新的方式可以结合笔记和早期上下文继续查找需求、测试结果与工具输出。

这对以下任务尤其有帮助：

• 跨多个模块定位问题并持续修复；
• 大型重构、依赖升级和数据迁移；
• 需要反复运行测试、阅读日志和回滚尝试的开发任务；
• 在同一个项目里持续推进多个阶段的功能开发。

如果你还没有安装 Codex，可以先看 Codex 下载、安装与国内使用教程。使用智能体修改真实仓库时，建议先让它列出计划和受影响文件，再审阅 Diff、运行测试，最后才合并改动。

4. 科学研究、数学和长上下文能力提升

OpenAI 页面列出了多项科学和推理评测：GPT-6 Astra 在 GPQA Diamond 上为 96.0%，FrontierMath Tier 4（v2）详细表格为 97.6%，Terminal-Bench Science 0.1 为 64.6%。官方还介绍了 Astra 协助研究素数间距问题的过程，并公开了相关证明和辅助材料。

在长上下文评测中，Astra 在 OpenAI MRCR v2 的 256K-512K 设置达到 100.0%，在 512K-1M 设置达到 96.3%。长上下文并不等于可以不整理资料；实际使用时仍应给文件命名、标明版本、提出明确问题，并要求模型列出依据和不确定性。

5. 安全对齐和任务边界控制

GPT-6 Astra 的发布页反复强调安全与对齐。官方内部评测中，Astra 在一项越界任务测试里没有超出授权目标；在测试绕过 Codex Auto-Review 的场景中，也没有尝试规避限制。

网络安全能力需要特别谨慎。官方说明称，Astra 的安全研究能力显著增强，但当前版本仍会拒绝更高级的漏洞利用任务，并将安全代码审查、修补和防御性工作作为更适合的使用方向。本文不提供漏洞利用、绕过审查或攻击操作步骤。

三、GPT-6 Astra和GPT-5.6有什么区别？

对比方向	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	用户应关注什么
电脑操作	官方称在速度、准确性和安全性上进一步提升	已具备电脑和工具协作能力	是否能完成你的实际软件流程
软件工程	Terminal-Bench 4.0 为 57.9%	同项为 37.3%	能否读仓库、改代码并通过测试
专业工作	更重视模板、格式和可直接使用的文档	复杂知识工作能力较强	输出是否符合你的业务模板
长任务	Codex 支持跨上下文保存和检索信息	主要依赖上下文压缩	长任务是否能保持需求和失败记录
安全边界	更强调授权范围、监控和高风险确认	已有生产安全机制	是否能解释权限、风险和中断原因

官方也提醒，评测中的 GPT-5.6 Sol 版本可能与 ChatGPT 对话产品中的版本存在差异；不同产品的系统提示词、工具和安全配置会影响结果。因此，不能只用一张榜单决定模型选型。

四、GPT-6 Astra什么时候可以在ChatGPT中使用？

OpenAI 官方页面给出的上线路径是：GPT-6 Astra 先向有限组织推出，随后在接下来几天逐步向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放。Pro、Business 和 Enterprise 用户还将获得 GPT-6 Astra Pro；企业管理员可以为工作区开启 Astra，但发布初期默认关闭。

实际账号中是否出现 GPT-6 Astra，取决于推送进度、账号计划、地区、工作区设置和当前产品界面。可以按下面的顺序核对：

1. 打开官方 ChatGPT 网页版，确认地址栏根域名为 chatgpt.com。
2. 登录后查看模型菜单，不要仅依据搜索结果标题或模型自报名称判断版本。
3. 如果是 Business 或 Enterprise 工作区，询问管理员是否启用了新模型。
4. 对比模型说明、消息额度、文件功能和图片功能是否同时开放。
5. 遇到异常时查看 OpenAI 状态页，不要反复切换账号、设备或网络环境。

如果所在地区无法直接使用官方产品，不要把第三方中文网页称为 OpenAI 官方中文版。第三方服务的模型来源、数据处理、套餐和额度独立于 OpenAI，需要单独核验。

五、GPT-6 Astra API价格是多少？

开发者可以通过 OpenAI API 使用模型 gpt-6-astra。官方发布页公布的标准价格如下：

项目	标准价格
输入 Token	每 100 万 Token 10 美元
输出 Token	每 100 万 Token 50 美元
Fast mode	最高可达标准模式约 2 倍速度，按标准价格约 2 倍计费
缓存读写	另有单独费率，以 API 价格页为准

基本估算公式为：

输入费用 = 输入 Token ÷ 1,000,000 × 10 美元
输出费用 = 输出 Token ÷ 1,000,000 × 50 美元
总费用 = 输入费用 + 输出费用 + 缓存、工具或其他功能费用

API 费用和 ChatGPT Plus、Pro 订阅不是同一件事。购买 ChatGPT 套餐不等于拥有等额 API 余额；API 充值也不自动包含 ChatGPT 网页版或 Codex 权限。正式接入前，应同时查看 OpenAI API 文档 和当前价格说明。

六、GPT-6 Astra如何与Codex一起使用？

GPT-6 Astra 与 Codex 的组合更适合“目标明确、需要持续执行和验收”的开发任务。推荐采用下面的流程：

1. 准备仓库说明：告诉 Codex 项目启动命令、测试命令、代码规范和不可修改的目录。
2. 先让模型规划：要求它列出理解到的目标、假设、影响文件和验证方法。
3. 分阶段修改：先处理一个小范围改动，运行测试后再继续，不要一开始就授权大范围重构。
4. 保留任务记录：长任务中记录失败原因、关键决策和测试结果，便于跨上下文继续工作。
5. 人工审阅高风险操作：涉及数据库、权限、部署、付款、外部消息或生产数据时必须逐项确认。

官方页面提到，Codex 中的跨上下文信息保存功能目前以实验方式提供，并计划在后续逐步成为 Astra 的默认能力。具体开关和配置请以 Codex 配置文档为准，不要照搬过期截图或第三方配置片段。

七、国内用户怎么选GPT-6相关使用入口？

先按需求区分官方产品和第三方中文服务：

入口	更适合的场景	使用前核对
ChatGPT 官方网页版	已具备官方账号和访问条件，想使用原生 ChatGPT	模型菜单、套餐、地区可用性和官方条款
SnakeGPT	多模型中文问答、写作、办公和图片任务	当前模型列表、图片额度、数据处理和套餐规则
GPTCat	偏好中文网页体验、内容创作和模型切换	当前开放模型、文件功能、额度和服务说明
zeogpt.com	需要 Pro、Codex 连接和开发额度方案	是否开放 GPT-6、Codex 连接方式、额度、有效期和隐私政策

SnakeGPT、GPTCat 和 zeogpt 都是第三方服务，不是 OpenAI 官方网站。截至本文更新时，本站没有把任何第三方平台标注为已支持 GPT-6 Astra；如果平台页面没有明确列出 GPT-6 Astra，不要根据文章标题或客服口头承诺判断已经开通。推广链接可能带来收益，选择前请自行核验服务条款。

八、使用GPT-6 Astra时的提示词和验收方法

模型能力越强，任务边界越应该写清楚。一个实用模板是：

目标：我要完成什么结果
背景：项目、受众、已有资料和环境是什么
允许操作：可以读取或修改哪些文件、网页或工具
禁止操作：哪些目录、数据、账号或外部动作不能触碰
交付格式：希望得到什么文件、表格、摘要或代码
验收标准：用什么测试、来源、数字或人工检查判断完成

对浏览和电脑操作任务，要求模型在执行前列计划；对文件和研究任务，要求它标出来源、假设和不确定性；对 Codex 任务，要求它在每次阶段结束后列出修改文件、测试命令和剩余风险。这样比只写“帮我全部做完”更容易控制结果。

九、常见问题

GPT-6 Astra是GPT-6正式版吗？

GPT-6 Astra 是 OpenAI 官方发布页使用的模型名称。官方页面称其正在分阶段推出，具体账号能否看到模型、是否包含 Astra Pro，应以 ChatGPT、API 或工作区实时界面为准。

GPT-6 Astra免费吗？

官方发布页说明的开放范围主要包括 Plus、Pro、Business、Enterprise 以及 API，并没有承诺所有用户都能免费、无限使用。套餐额度、额外 credits 和 API Token 费用要分开查看。

GPT-6 Astra可以直接在国内使用吗？

能否使用取决于官方服务的地区、账号、网络和套餐条件。国内第三方中文服务是独立产品，不等于 OpenAI 官方中文版；使用前应查看运营主体、隐私政策、模型列表和额度规则。

GPT-6 Astra和Codex是什么关系？

GPT-6 Astra 是模型，Codex 是面向软件开发的产品和任务环境。OpenAI 官方同时更新了 Codex harness，使 Astra 可以更好地保存和检索跨上下文的开发任务信息，但实际体验还受仓库质量、工具权限、测试和账号计划影响。

GPT-6 Astra API模型名是什么？

官方发布页给出的 API 模型名是 gpt-6-astra。调用前应以 OpenAI API 文档和账号控制台当前可用模型为准，不要把 ChatGPT 网页模型名称直接当作 API 模型 ID。

GPT-6 Astra适合做网络安全攻击吗？

不应这样使用。官方说明强调了更强的网络安全能力和更严格的安全防护，当前版本会拒绝更高级的漏洞利用任务。更合适的方向是授权范围内的安全代码审查、补丁分析、防御测试和风险说明。

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参考来源

• OpenAI：GPT-6 Astra官方发布页
• OpenAI API文档
• OpenAI Codex配置文档